核心技术

使用大数据实时征信技术、中小微企业大数据信用评价技术和线上化中小微企业风险评价及决策技术赋能中小企业解决信用及风险业务，有效提升中小微企业贷款时效，助力贷款全流程风险控制。

全方位的数据智能与决策智能 / AI 驱动的数据智能解决方案服务商

信息化建设的规划与咨询
信息化建设的规划与咨询

信贷系统建设规划，资源投入价值度量，项目管理、运维管理流程规范、信息安全及风险管理

模块化系统
模块化系统

组件化搭建大数据征信系统、信贷业务管理系统、风险审批系统等

数据运营
数据运营

为客户持续提供数据运营服务，提升数据资产的价值，帮助优化业务管理和提升决策效率

服务经验：
拥有300多家金融机构的服务经验，熟悉不同类型金融机构的合规要求和系统架构
服务团队：
覆盖全国30多个省市的科技服务团队，数十位风险建模专家、大数据技术和行业专家
大数据实时征信技术
基于海量的、多样的、交叉互补的碎片化局部信息、数据，通过数据清洗、分析，融合成具有完整视角的全局征信信息
AI 原生数据建模
传统统计建模与机器学习并用
基于税务大数据与金融科技构建的模型
坏账率低于行业平均的十分之一
四大核心技术
人工智能
支持百万级企业数据的并发性计算
自动挖掘关联关系
构建企业知识图谱
区块链
分布式存储保证信息安全性
公钥与私钥配合加密
关联数据打通、授权清晰
数据采集、数据存储、数据计算
大数据平台底层技术
Sqoop HBase YARN Kafka HDFS Spark Flume Redis Storm ZooKeeper Hadoop Hive
大数据技术
大数据分析技术是对海量数据源，时间序列，结构化及非结构化数据，通过运用Hadoop集群进行分布式存储，保证海量数据吞吐，运用神经网络技术进行深度学习对数据挖掘分析。微众信科以大数据驱动业务创新为目标，通过多年行业深耕和价值挖掘，具备大数据资源获取、算力提升、数据建模、大数据治理等核心技术能力及行业场景应用能力。
机器学习与大模型算法
微众信科通过大量数据+机器学习与大模型算法，在有效降低风险事件发生概率和损失的前提下，扩展业务覆盖人群，完善业务流程，降低风控成本,为金融风控提供有力支持。
智能风控
信贷审批
额度授信
信用评级
风险定价
反欺诈
贷后监控
信贷业务全流程
贷前
审核 ---> 身份认证 ---> 反欺诈 ---> 征信 ---> 授信
贷中
信用评分 ---> 风险定价 ---> 审批 ---> 交易监控 ---> 交易反欺诈
贷后
贷后监控 ---> 存量客户管理 ---> 催收