核心技术

技术为金融创新赋能,微众信科的核心技术助力金融机构向数字化、线上化和智能化方向转型,有效降低应用成本,提升金融服务效益,为金融业转型升级提供助力。

全方位技术服务助力系统性能保障

大数据建模
定制化IT规划与咨询

现状调研分析、目标架构规划、实 施建议

机器学习算法
模块化系统搭建

大数据平台网贷系统等模块化部署

知识图谱技术
系统化运营维护

安装配置、补丁更新升级、故障检 测及排除预防性、检查维护、性能 优化、辅助故障定位等

服务经验:
拥有100多家银行的系统IT服务经验 熟悉各类银行内部系统架
服务团队:
覆盖全国30多个省市的IT服务团队囊 括数十位风险建模专家、大数据专家
云计算
用户系统与审计系统分离
数据银行专线直连
内网私有云存储
大数据建模
传统统计建模与机器学习并用
基于税务大数据与金融科技构建的模型
坏账率低于行业平均的十分之一
四大核心技术
人工智能
支持百万级企业数据的并发性计算
自动挖掘关联关系
构建企业知识图谱
区块链
分布式存储保证信息安全性
公钥与私钥配合加密
关联数据打通、授权清晰
数据采集、数据存储、数据计算
大数据平台底层技术
Sqoop HBase YARN Kafka HDFS Spark Flume Redis Storm ZooKeeper Hadoop Hive
大数据技术
大数据分析技术是对海量数据源,时间序列,结构化及非结构化数据,通过运用Hadoop集群进行分布式存储,保证海量数据吞吐,运用神经网络技术进行深度学习对数据挖掘分析。微众信科以大数据驱动业务创新为目标,通过多年行业深耕和价值挖掘,具备大数据资源获取、算力提升、数据建模、大数据治理等核心技术能力及行业场景应用能力。
机器学习算法
微众信科通过大量数据+机器学习算法,在有效降低风险事件发生概率和损失的前提下,扩展业务覆盖人群,完善业务流程,降低风控成本,为金融风控提供有力支持。
智能风控
信贷审批
额度授信
信用评级
风险定价
反欺诈
贷后监控
信贷业务全流程
贷前
审核 ---> 身份认证 ---> 反欺诈 ---> 征信 ---> 授信
贷中
信用评分 ---> 风险定价 ---> 审批 ---> 交易监控 ---> 交易反欺诈
贷后
贷后监控 ---> 存量客户管理 ---> 催收