精准获客模型

微众信科通过获取企业涉税、工商及司法等相关数据，通过自有模型计算企业的工商指数、股权指数、财务指数、经营指数、税务指数、行业指数、团队指数、外部特征等相关指数精准刻画企业画像精确匹配目标客群。

反欺诈策略

在申请及审批阶段，通过对纳税异常、黑名单、税务违法、法院被执行、高危群体、工商信息异常进行精准分析匹配，有效识别风险并拒绝欺诈企业客户。

额度测算模型

微众信科通过获取企业以涉税数据为主的相关数据，深入分析企业的销售数据、纳税数据来给予其初始预授信额度。通过有效识别企业行业状态、风险区间、当前税负情况等因素，再结合需求方额度策略要求，给予客户最终授信额度。

定价策略

微众信科可根据需求方的要求，在符合当地市场利率水平前提下，提供利率定价定制化服务。通过结合借款主体的信用风险评级、同业市场价格、目标客群可承受区间、地区风险因子、产品营销策略等各个因素，给予客户风险区分化的定价策略，做到价格与市场结合，价格与风险挂钩。

审批模型

微众信科以涉税数据为核心，基于纳税人基本信息、申报、征收、上下游等10+类数据，衍生2000+变量后构建风险评分模型。结合业务逻辑、采用量化方法，筛选出风险因子，通过不同维度评估风险，保证风险评估的全面性。构建过程中，统计建模和机器学习并用，同时兼顾了稳定性，以用于业务决策。

多头指数

通过获取目标客户在微众信科企业征信服务平台、征信+平台、信易贷等平台产生的申请行为衍生100+个多头指标，基于多头指标，采用机器学习算法捕捉指标之间的弱相关性，生成多头指数。